近日，四川外国语大学官宣新增“数据科学与大数据技术”专业。这是该校首次开设工学类本科专业。
广西外国语学院也于近日宣布，新增设工学类本科专业“电子信息材料”。
随着人工智能快速进入翻译、文本生成、跨语言沟通等领域，传统语言能力本身的稀缺性，正在被重新定义。
曾经依靠“语言优势”建立核心竞争力的外语院校，也开始重新思考：未来究竟该培养什么样的人才？
过去被视为“最文科”的外语院校，正在主动向理工领域延伸。
01
最“文科”的高校，开始学技术
长期以来，外语院校的专业布局大多围绕语言、翻译、国际传播、经贸、管理等方向展开。
“语言能力”曾是外语院校最核心的竞争优势。但如今，一些外语院校已经开始直接布局数据科学、人工智能、电子信息、大数据技术等领域。
以上海外国语大学为例，该校早在2020年便获批“数据科学与大数据技术（计算机类）”专业，这是学校首个工学门类本科专业。该专业设在国际金融贸易学院，以利用大数据技术解决自然语言处理语言与金融领域数据处理与应用能力培养为重点，培养具备在自然语言、金融领域的应用与创新大数据科学与技术核心能力的高水平复合型人才。
在建校75周年之际，上外时任校长李岩松曾介绍，该校积极拥抱新技术，已形成了“外语+多学科领域”交叉融合、“外语+数智领域”交叉融合、“外语+认知神经科学领域”交叉融合三方面鲜明特色。
北京外国语大学近年来也在持续强化人工智能背景下的外语教育改革。该校依托首批教育部哲学社会科学实验室试点“人工智能与人类语言重点实验室”，深耕人工智能在语言智能教学、多语言自然处理及多语种语料库的前沿应用，培育高层次复合型人才。2025年该校首次推出两个极具前瞻性的文理交叉复合型双学位项目，“德语+大数据管理与应用”“俄语+大数据管理与应用”。
这些调整背后，是外语教育本身正在“技术化”，更是高校对于未来人才需求变化的回应。
02
AI，正在改写语言能力的价值
过去很长时间里，语言能力本身，就是一种稀缺资源。但如今，越来越多人即使不会外语，也能够借助机器翻译、AI工具完成基础跨语言交流。
语言能力并没有消失，但“单纯语言能力”的门槛，正在下降。这种变化，正在直接影响语言行业的就业结构。
例如，4月25日至26日，在武汉举行的2026中国翻译协会年会上发布《2026中国翻译行业发展报告》显示，技术方面，人机协同，已成为全行业共识。“大模型初译+人工优化”正逐步成为主流工作模式。2025年，采用“全机器翻译”和“机器翻译+译后编辑”交付的项目占比合计超过66%。
某种程度上，翻译行业已经率先进入“AI协作时代”。与此同时，企业对于单一语言技能的需求也在减弱。
尤其在当前中国企业出海浪潮下，“外语+X”类人才成为热门需求。不少企业表示，语言能力过关是基础门槛，更看重复合能力。
这种变化也开始直接传导到高校专业结构。这两年来，关于外语类专业“降温”的讨论已经越来越多。
据媒体发布的统计数据可知，2024年度全国共撤销13个英语专业、11个翻译专业、9个朝鲜语专业、5个日语专业；近5年撤销量TOP50的专业中，英语、日语均上榜，分别撤销41个、34个。
另据不完全数据统计，在近五年（2020-2024）全国高校停招本科专业点中，商务英语56个，日语46个，英语36个，翻译34个。
专业点缩减的背后，反映的是市场需求结构的变化。薪酬数据也印证了这一点：
麦可思《2025年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）显示，2024届本科外国语言文学类专业本科学生，毕业半年后的月收入为5839元，低于全国本科平均水平（6199元）。从毕业生中长期职场发展的情况来看，2019届外国语言文学类专业本科学生，毕业五年后的月收入为9568元，低于全国本科平均水平（10619元），月收入涨幅为79%，也低于全国本科平均水平（95%）。
传统外语专业，正在面临越来越明显的价值重构压力。而外语院校的转向，正是这种变化向教育端的传导。
03
外语院校“理工化”，只是开始
事实上，这并不只是外语院校面临的问题。
AI冲击下，全国高校都在经历一轮更大范围的结构调整。
教育部数据显示，“十四五”期间，全国高校新增本科专业布点1.02万个、撤销或停招1.22万个。专业调整幅度持续增大，累计调整比例超30%，今年全国高校专业调整比例首次突破10%。
《普通高等学校本科专业目录（2026年）》显示，今年共新增38种普通高校本科新专业，去年为29种。
专业动态调整规模持续扩大背后，一个重要趋势就是：高校正在主动压缩与市场需求脱节、就业承压明显的专业方向，同时强化人工智能、数字经济、先进制造等新兴领域布局。
而在这一过程中，“文科高校理工化”的趋势，也开始越来越明显。
过去，高校之间的学科边界十分清晰，外语院校学语言，理工院校搞技术，但AI时代，这种边界正在快速模糊。
因为单一学科能力，越来越难满足未来产业需求。
于是，“文科高校理工化”“理工高校AI化”“传统学科交叉化”，正在同时发生。
外语院校，其实只是最先被AI推上转型前线的一批高校。
而更深层的问题在于：当AI不断降低标准化知识与基础技能门槛后，大学究竟还能培养什么？尤其是对文科教育来说，未来的文科将走向何方，需要培养怎样的新文科人才，已成为一道必答题。
包括上海外国语大学现任校长孟钟捷在内，不少学者给出的答案是：越是在AI时代，越需要文科教育所承载的理解力、批判性与创新性。
这一判断，也在就业市场的数据中得到了印证。麦可思《2025年中国本科生就业报告》（就业蓝皮书）还显示，2024届本科毕业生认为重要的基础工作能力大洗牌，“判断和决策”“解决复杂的问题”“人力资源管理”较2020届的重要度排序均有较为明显的提升。
这意味着，未来真正重要的，可能不再只是知识本身，而是复杂问题解决能力、跨学科整合能力，以及人与AI协同工作的能力。
某种程度上，外语院校的“理工化”，本质上也是中国高校在AI时代重新寻找“不可替代性”的一个缩影。
未来，高校之间真正的竞争，或许不再是谁“学科更全”，而是谁能够更早完成学科边界重组，培养出真正适应AI时代的新型人才。
而这场变化，或许才刚刚开始。
主要参考文献：
[1] 吴金娇. 一周之内宣布多个学科改革消息，75岁的上外如何转型？[EB/OL]. 文汇报，2024-12-08.
[2] 余俊杰, 李思远. 新华鲜报｜更智能更专业 翻译行业迎“智变”[EB/OL]. 新华社，2026-04-26.
[3] 中华人民共和国教育部. 《普通高等学校本科专业目录（2026年）》发布[EB/OL]. 2026-04-28.
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